Am 12. Juli 2019 startete das neue Konsortialprojekt "Building Blocks of Artificial Intelligence".
Während der Auftaktveranstaltung trafen sich Experten von IfU & IMA, PADS, TIME Research Area (alle der RWTH Aachen), Fraunhofer IPT, Fraunhofer SIT und INC Invention Center mit unserem Cross-Industry Konsortium aus 15 Industriepartnern, um ihre Erwartungen an den Nutzen angewandter KI-Technologien in industriellen Ökosystemen zu diskutieren.
Vielen Dank an Prof. Wil van der Aalst für seinen Hauptvortrag zum Thema Process Mining und an alle Teilnehmer für die erfolgreichen Diskussionen. Dies ist ein erfolgreicher Start unserer synergetischen Zusammenarbeit für die nächsten 10 Monate. Als Hauptergebnis des Projekts wird die KEX Knowledge Exchange AG eine umfassende Technologie- und Marktanalyse durchführen, um unseren Konsortialpartnern relevante Informationen zur Verfügung zu stellen:
Stand der Technik und Forschung zu KI-Technologien
Übersicht über ca. 200 industrielle Anwendungen
Machbarkeitsstudien zur Implementierung und Übersichten von Lösungsanbietern für ausgewählte Anwendungen
Darüber hinaus wird allen Konsortialpartnern ein Data Science Certification Course angeboten.
Die KEX Knowledge Exchange AG begrüßt Industriepartner, Lösungsanbieter, Forschungsinstitute/Experten und KI-Enthusiasten, die Teil einer wachsenden Community sein wollen. Wir laden Sie ein, uns für weitere Informationen zu kontaktieren.
Über Konsortialprojekte
In einem Konsortialprojekt identifiziert, analysiert und bewertet die KEX für die teilnehmenden Partner Chancen und Risiken aktueller Technologietrends. Ziel ist es, dem immer wieder neu zusammengesetzten Unternehmensnetzwerk eine Entscheidungsgrundlage für ihre strategische Positionierung zu liefern. Das Konsortium definiert die Schwerpunkte der zu erarbeitenden Inhalte und bringt individuelle Fragestellungen ein. Ergebnis eines Konsortialprojektes sind u. a. Technologie- und Marktstudien, Business Cases und Roadmaps, die den Partnern individualisiert und exklusiv zur Verfügung gestellt werden.
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